火焰温度场测量中的图像重建算法融合技术

黄文丹; 黄耀; 封伟; 刘战伟

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2022.06.017

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火焰温度场测量中的图像重建算法融合技术

光学图像处理与识别 | 更新时间：2025-09-01

- 火焰温度场测量中的图像重建算法融合技术
- Fusion technique of image reconstruction algorithm in flame temperature field measurement
- 光学技术 2022年48卷第6期页码：721-730
- 作者机构：
  
  1:北京理工大学宇航学院精密测试实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金(11972084)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2022.06.017
  中图分类号： X932;TP391.41
- 纸质出版：2022
- 稿件说明：
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黄文丹, 黄耀, 封伟, 等. 火焰温度场测量中的图像重建算法融合技术[J]. 光学技术, 2022,48(6):721-730.

Fusion technique of image reconstruction algorithm in flame temperature field measurement[J]. 2022, 48(6): 721-730.
黄文丹, 黄耀, 封伟, 等. 火焰温度场测量中的图像重建算法融合技术[J]. 光学技术, 2022,48(6):721-730. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2022.06.017.

Fusion technique of image reconstruction algorithm in flame temperature field measurement[J]. 2022, 48(6): 721-730. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2022.06.017.

摘要

稀疏角度下图像重建算法的研究是发射光谱层析技术在场分布测量方面应用的关键问题。代数重建算法、同时迭代重建算法以及联合代数重建算法是其中应用较为广泛的迭代类图像重建算法。以蜡烛火焰为重建对象，利用均方差、峰值信噪比、结构相似性和图像平均梯度等图像质量评价指标来分析评价不同算法的图像重建效果，并发展了一种多指标优化算法融合的技术，充分利用三种算法的恢复重建优势，实现了火焰三维温度场的分区重建，重建温度误差在5%以内。实验结果证明，所发展的算法融合技术适用于火焰三维温度场的高质量重建。

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火焰温度场测量中的图像重建算法融合技术

Fusion technique of image reconstruction algorithm in flame temperature field measurement

DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2022.06.017

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