改进MobilenetV3-Small网络结构的药片定位识别方法

李金桥; 王文韫; 夏凯凯; 王财江

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2023.01.009

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改进MobilenetV3-Small网络结构的药片定位识别方法

光学图像处理与识别 | 更新时间：2025-09-01

- 改进MobilenetV3-Small网络结构的药片定位识别方法
- A method for recognizing tablet position with improved MobilenetV3-Small network structure
- 光学技术 2023年49卷第1期页码：91-96
- 作者机构：
  
  1. 1:湖南科技大学机电工程学院
  2. 2:湖南科技大学机械设备健康维护湖南省重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  湖南省自然科学基金面上项目(2021JJ30251);湖南省自然科学基金青年项目(2020JJ5187);中央引导地方科技发展资金项目(2022ZYT012)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2023.01.009
  中图分类号： R91;TP391.41
- 纸质出版：2023
- 稿件说明：
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李金桥, 王文韫, 夏凯凯, 等. 改进MobilenetV3-Small网络结构的药片定位识别方法[J]. 光学技术, 2023,49(1):91-96.

A method for recognizing tablet position with improved MobilenetV3-Small network structure[J]. 2023, 49(1): 91-96.
李金桥, 王文韫, 夏凯凯, 等. 改进MobilenetV3-Small网络结构的药片定位识别方法[J]. 光学技术, 2023,49(1):91-96. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2023.01.009.

A method for recognizing tablet position with improved MobilenetV3-Small network structure[J]. 2023, 49(1): 91-96. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2023.01.009.

摘要

针对人工核药效率低的问题，提出了一种改进MobilenetV3-Small网络结构的药片定位识别方法。将获取的原始图片转换到LAB颜色空间，对LAB颜色空间下的L通道进行Canny边缘分割、形态学处理、图像填充、单一药片图像框选，实现对单一药片的定位；通过加载预训练权重，使用K-means聚类算法优化输入尺寸，根据特征图修改网络层等方法改进MobilenetV3-Small网络结构；结合图像处理的定位方法和改进MobilenetV3-Small网络的识别方法，实现对药片的快速准确检测。最终在处理得到的523张单一药片图像上，药片识别算法最终Loss值为0.000035

验证了算法的有效性。

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