基于复小波与最大后验估计的红外图像滤波

吴丽华; 聂丰英

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2023.01.015

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基于复小波与最大后验估计的红外图像滤波

光学图像处理与识别 | 更新时间：2025-09-01

- 基于复小波与最大后验估计的红外图像滤波
- Infrared image filtering based on complex wavelet and maximum a posteriori estimation
- 光学技术 2023年49卷第1期页码：113-119
- 作者机构：
  
  1. 1:江西机电职业技术学院信息工程学院
  2. 2:南昌工学院信息与人工智能学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  江西省高等学院教学改革研究课题(JXJG-17-70-2);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ212517);江西省教育科学“十三五”规划课题(19YB266)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2023.01.015
  中图分类号： TN219;TP391.41
- 纸质出版：2023
- 稿件说明：
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吴丽华, 聂丰英. 基于复小波与最大后验估计的红外图像滤波[J]. 光学技术, 2023,49(1):113-119.

Infrared image filtering based on complex wavelet and maximum a posteriori estimation[J]. 2023, 49(1): 113-119.
吴丽华, 聂丰英. 基于复小波与最大后验估计的红外图像滤波[J]. 光学技术, 2023,49(1):113-119. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2023.01.015.

Infrared image filtering based on complex wavelet and maximum a posteriori estimation[J]. 2023, 49(1): 113-119. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2023.01.015.

摘要

针对现有的红外图像去噪算法在边缘恢复和保持上的缺陷，提出了基于双树复小波与最大后验估计的红外图像去噪方法。充分利用双树复小波变换的多分辨率分析、平移不变性和多方向选择性等优秀特性，对含噪的红外图像作双树复小波变换；基于对高斯噪声和无噪图像的概率密度分布的假设，在小波域中对无噪图像的小波系数作最大后验估计，实现红外图像的去噪和恢复。红外图像去噪实验证明了方法的有效性，算法在有效去除噪声的同时，对边缘细节的保持和恢复较理想，去噪的图像质量指标PSNR和SSIM比现有的方法分别提高1dB和2%以上。

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基于复小波与最大后验估计的红外图像滤波

Infrared image filtering based on complex wavelet and maximum a posteriori estimation

DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2023.01.015

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