基于分区搜索算法的快速聚焦策略研究

吴洪妍; 孙玉鑫; 于秋阳; 王琪; 于慧兰; 卢渊; 任立辉

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2023.02.007

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于分区搜索算法的快速聚焦策略研究

光学图像处理与识别 | 更新时间：2025-09-01

- 基于分区搜索算法的快速聚焦策略研究
- Research on fast auto-focusing strategy based on partition search algorithm
- 光学技术 2023年49卷第2期页码：245-249
- 作者机构：
  
  1:中国海洋大学信息科学与工程学部
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  山东省自然科学基金(ZR2020MF123)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2023.02.007
  中图分类号： TP391.41
- 纸质出版：2023
- 稿件说明：
移动端阅览
吴洪妍, 孙玉鑫, 于秋阳, 等. 基于分区搜索算法的快速聚焦策略研究[J]. 光学技术, 2023,49(2):245-249.

Research on fast auto-focusing strategy based on partition search algorithm[J]. 2023, 49(2): 245-249.
吴洪妍, 孙玉鑫, 于秋阳, 等. 基于分区搜索算法的快速聚焦策略研究[J]. 光学技术, 2023,49(2):245-249. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2023.02.007.

Research on fast auto-focusing strategy based on partition search algorithm[J]. 2023, 49(2): 245-249. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2023.02.007.

摘要

针对爬山算法在自动聚焦中出现的诸如准确率差、速度慢等问题，提出了一种结合自适应步长和两步搜索法的分区搜索算法。方法根据聚焦评价函数值大小和曲线线形将聚焦评价曲线分为平缓和陡峭两个区域，平缓区域使用自适应步长进行搜索，提高自动聚焦搜索速度；陡峭区域使用两步搜索法，避免假峰值干扰所导致的聚焦错误，提高自动聚焦准确率。实验结果表明，分区搜索算法相较于爬山算法聚焦速度提升了11.25%

且具有更好的准确性和抗干扰能力。

Abstract

关键词

Keywords

references

浏览量

112

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于图像边缘能量的自动聚焦算法

基于大津法分割和局部最大梯度的自动聚焦算法

基于灰度共生矩阵的自动聚焦算法

梯度与相关性结合的自动聚焦算法

一种新的自动聚焦算法的研究

基于分区搜索算法的快速聚焦策略研究

Research on fast auto-focusing strategy based on partition search algorithm

DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2023.02.007

摘要

Abstract

关键词

Keywords

references