基于二阶多项式回归和权重主成分分析法的多光谱降维算法研究

曹前

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2023.02.015

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于二阶多项式回归和权重主成分分析法的多光谱降维算法研究

光学图像处理与识别 | 更新时间：2025-09-01

- 基于二阶多项式回归和权重主成分分析法的多光谱降维算法研究
- Research on multispectral dimensionality reduction algorithm based on second order polynomial regression and weighted principal component analysis
- 光学技术 2023年49卷第2期页码：250-256
- 作者机构：
  
  1:上海出版印刷高等专科学校印刷包装工程系
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家新闻出版署“智能与绿色柔版印刷”重点实验室(KLIGFP-03)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2023.02.015
  中图分类号： O433
- 纸质出版：2023
- 稿件说明：
移动端阅览
曹前. 基于二阶多项式回归和权重主成分分析法的多光谱降维算法研究[J]. 光学技术, 2023,49(2):250-256.

Research on multispectral dimensionality reduction algorithm based on second order polynomial regression and weighted principal component analysis[J]. 2023, 49(2): 250-256.
曹前. 基于二阶多项式回归和权重主成分分析法的多光谱降维算法研究[J]. 光学技术, 2023,49(2):250-256. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2023.02.015.

Research on multispectral dimensionality reduction algorithm based on second order polynomial regression and weighted principal component analysis[J]. 2023, 49(2): 250-256. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2023.02.015.

摘要

基于主成分或者权重主成分的多光谱降维方法实现高维多光谱数据和低维空间数据之间相互转换，但低维空间数据含有大量负值，不能和色度空间如CIELAB等连接起来，给光谱颜色复制的后续研究带来困扰；建立XYZ三刺激到多光谱数据的转换，在多光谱数据降维到XYZ三刺激值过程中保留更多的颜色信息；通过二阶多项式回归建立XYZ三刺激值与多光谱通过权重主成分降维的得到的三维空间数据对应关系，实现XYZ三刺激值到多光谱数据转换；在不同的训练样本，不同的测试样本时，相对于主成分和权重主成分，推荐的方法在多种照明条件下色度重建精度得到提高，可以较好地应用到多光谱图像的高保真降维和压缩。

Abstract

关键词

Keywords

references

浏览量

384

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

暂无数据

基于二阶多项式回归和权重主成分分析法的多光谱降维算法研究

Research on multispectral dimensionality reduction algorithm based on second order polynomial regression and weighted principal component analysis

DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2023.02.015

摘要

Abstract

关键词

Keywords

references