化学发光(chemiluminescence)与层析成像(CT)结合能够测量燃烧流场的三维信息。为了研究层析成像的重建效果，实现了两种经典的迭代类算法：代数迭代法(ART)和最大似然期望最大化法(MLEM)

比较了两种算法在不同布置方式、不同流场以及不同噪声水平下的重建性能。仿真结果表明，在投影数目较少的情况下，非共面布置方式可以有效提升重建精度；当投影数目达到9个时，ART算法和MLEM算法的均方根误差均小于2%

MLEM略优；同时MLEM算法的抗噪声能力更强，更适合在复杂环境下重建，但ART算法的时间成本占优，9个投影时ART算法比MLEM算法快约56.57%。实验结果表明，两种算法均能得到良好的重建效果，MLEM算法的计算精度略高于ART算法。在待测流场划分的体素更多的情况下，MLEM耗费的时间成本约为ART算法的8.37倍。