基于深度神经网络的可见光通信室内定位

朱亚丽

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2023.04.019

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于深度神经网络的可见光通信室内定位

光学传感与测量 | 更新时间：2025-09-01

- 基于深度神经网络的可见光通信室内定位
- Indoors positioning of visible light communication based on deep neural network
- 光学技术 2023年49卷第4期页码：452-458
- 作者机构：
  
  1:江苏商贸职业学院电子与信息学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  江苏省教育科学“十三五”规划重点课题(B-a/2020/03/07);南通市基础科学研究计划项目(JCZ2022087)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2023.04.019
  中图分类号： TN929.1;TP183
- 纸质出版：2023
- 稿件说明：
移动端阅览
朱亚丽. 基于深度神经网络的可见光通信室内定位[J]. 光学技术, 2023,49(4):452-458.

Indoors positioning of visible light communication based on deep neural network[J]. 2023, 49(4): 452-458.
朱亚丽. 基于深度神经网络的可见光通信室内定位[J]. 光学技术, 2023,49(4):452-458. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2023.04.019.

Indoors positioning of visible light communication based on deep neural network[J]. 2023, 49(4): 452-458. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2023.04.019.

摘要

针对基于接收信号强度的可见光通信系统室内定位精度低的问题，提出一种基于深度神经网络的可见光通信系统室内定位方法。方法采用可见光信道估计技术进行室内距离测量，以解决接收信号强度稳定性与可靠性不足的问题。此外，设计了深度神经网络在离线阶段学习光电二极管距离向量的分布特性，以避免光信号不稳定导致误差升高的问题.在线上阶段基于多距离向量对目标进行定位，可在满足时间效率要求的情况下提高定位精度。仿真结果表明，在室内场景下，该方法的平均定位精度优于传统三角定位法与基于接收信号强度的定位方法。

Abstract

关键词

Keywords

references

浏览量

317

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于可见光通信的室内两点定位算法研究

基于室内可见光的两点光源定位技术研究

室内定位光通信平衡码编解码设计

基于自注意力神经网络的室内可见光定位方法

结合单目视觉成像和深度测量的行为检测研究

基于深度神经网络的可见光通信室内定位

Indoors positioning of visible light communication based on deep neural network

DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2023.04.019

摘要

Abstract

关键词

Keywords

references