基于线型回归的快速点扩散函数参数提取算法

张建宏; 杜晋; 朱亚东; 盛正毅

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2023.05.002

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基于线型回归的快速点扩散函数参数提取算法

光学成像与显示 | 更新时间：2025-09-01

- 基于线型回归的快速点扩散函数参数提取算法
- Fast point spread function parameter extraction algorithm based on linear regression
- 光学技术 2023年49卷第5期页码：534-539
- 作者机构：
  
  1:扬州市职业大学机械工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  2022年江苏省现代农机装备与技术示范推广项目(NJ2022-07);2022年江苏省科技副总项目(RZ2200001398)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2023.05.002
  中图分类号： TP391.41
- 纸质出版：2023
- 稿件说明：
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张建宏, 杜晋, 朱亚东, 等. 基于线型回归的快速点扩散函数参数提取算法[J]. 光学技术, 2023,49(5):534-539.

Fast point spread function parameter extraction algorithm based on linear regression[J]. 2023, 49(5): 534-539.
张建宏, 杜晋, 朱亚东, 等. 基于线型回归的快速点扩散函数参数提取算法[J]. 光学技术, 2023,49(5):534-539. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2023.05.002.

Fast point spread function parameter extraction algorithm based on linear regression[J]. 2023, 49(5): 534-539. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2023.05.002.

摘要

现有基于迭代算法的超分辨显微技术通过收敛到极值的方式实现荧光显微镜的超分辨成像得到荧光图像中各点中心的精确值，面临着图像数据处理过程较为复杂、对算力要求较高等问题。为了提高计算速度，提出了基于线型回归的快速点扩散函数参数提取算法，不需要涉及迭代过程。实验结果表明：与现有能够精确计算出图像点中心位置和半高宽的对比算法相比，虽然计算精度稍低，但是该算法计算时间仅不到对比算法的20%。而且，算法得到的计算结果可以作为更为精确的对比算法的初始参数，能够使对比算法的整体计算时间降低30%。算法也可以作为一种实时的点扩散函数半高宽计算算法，应用在显微镜自动聚焦中。

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基于线型回归的快速点扩散函数参数提取算法

Fast point spread function parameter extraction algorithm based on linear regression

DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2023.05.002

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