自适应加权直方图均衡化的红外图像增强

周辉奎; 顾牡丹

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2023.06.004

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自适应加权直方图均衡化的红外图像增强

光学图像处理 | 更新时间：2025-09-01

- 自适应加权直方图均衡化的红外图像增强
- Infrared image enhancement based on adaptive weighted histogram equalization
- 光学技术 2023年49卷第6期页码：750-755
- 作者机构：
  
  1. 1:江西旅游商贸职业学院艺术传媒与计算机学院
  2. 2:江西现代职业技术学院信息工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  江西省高等学校教学改革研究课题(JXJG-20-50-9)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2023.06.004
  中图分类号： TP391.41
- 纸质出版：2023
- 稿件说明：
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周辉奎, 顾牡丹. 自适应加权直方图均衡化的红外图像增强[J]. 光学技术, 2023,49(6):750-755.

Infrared image enhancement based on adaptive weighted histogram equalization[J]. 2023, 49(6): 750-755.
周辉奎, 顾牡丹. 自适应加权直方图均衡化的红外图像增强[J]. 光学技术, 2023,49(6):750-755. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2023.06.004.

Infrared image enhancement based on adaptive weighted histogram equalization[J]. 2023, 49(6): 750-755. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2023.06.004.

摘要

鉴于现有的红外图像增强方法存在欠增强、过增强和放大噪声等缺陷，提出了自适应加权直方图均衡化的红外图像增强方法。该方法提出了直方图的自适应加权系数，其反比于每个灰度级对应直方图频次的平方根，适当地提升频次较小的直方图，而适当压制频次较大的直方图。用自适应加权系数对各个灰度级的直方图频次进行加权后，进行直方图均衡化处理，最后经灰度级映射得到增强图像。实验结果显示，相对于现有的方法，本方法的增强图像对比度更高，边缘细节信息更丰富，信息熵、平均梯度和标准差分别比现有方法高出0.23、2.2和3.7以上。因此，本文方法的红外图像增强效果优于最新提出的现有方法。

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自适应加权直方图均衡化的红外图像增强

Infrared image enhancement based on adaptive weighted histogram equalization

DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2023.06.004

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