基于随机森林的复杂室内混合WiFi-LiFi网络接入点选择研究

张慧颖; 马成宇; 梁士达; 盛美春; 李月月

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2024.05.004

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基于随机森林的复杂室内混合WiFi-LiFi网络接入点选择研究

光通信 | 更新时间：2025-09-01

- 基于随机森林的复杂室内混合WiFi-LiFi网络接入点选择研究
- Access point selection for complex indoor hybrid WiFi-LiFi networks based on random forest
- 光学技术 2024年50卷第5期页码：567-573
- 作者机构：
  
  1:吉林化工学院信息与控制工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  吉林省科技厅自然科学基金联合基金(YDZJ202101ZYTS189)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2024.05.004
  中图分类号： TN929.1;TP18
- 纸质出版：2024
- 稿件说明：
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张慧颖, 马成宇, 梁士达, 等. 基于随机森林的复杂室内混合WiFi-LiFi网络接入点选择研究[J]. 光学技术, 2024,50(5):567-573.

Access point selection for complex indoor hybrid WiFi-LiFi networks based on random forest[J]. 2024, 50(5): 567-573.
张慧颖, 马成宇, 梁士达, 等. 基于随机森林的复杂室内混合WiFi-LiFi网络接入点选择研究[J]. 光学技术, 2024,50(5):567-573. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2024.05.004.

Access point selection for complex indoor hybrid WiFi-LiFi networks based on random forest[J]. 2024, 50(5): 567-573. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2024.05.004.

摘要

针对复杂室内环境下混合LiFi-WiFi异构网络接入点选择困难的问题，提出一种基于随机森林模型的混合LiFi-WiFi网络接入点选择算法。所提出的网络接入点选择算法利用多个网络的信道特性，通过模拟不同的室内复杂环境，采集不同位置用户在不同情况下的接收信号强度和信噪比等值，构建训练集，使模型能够适应各种复杂的室内环境。仿真结果表明，与传统网络选择算法相比，算法的平均可实现吞吐量提高了约82%

特别是在室内情况较为复杂时，可提高160%。在用户移动时，并且接入用户数量增加时，文章提出的算法可比其他算法切换次数显著减少20%。

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基于随机森林的复杂室内混合WiFi-LiFi网络接入点选择研究

Access point selection for complex indoor hybrid WiFi-LiFi networks based on random forest

DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2024.05.004

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