基于运动特征的点目标识别技术研究

朱露洁; 刘璠; 郑伟; 刘琼; 贺石锋; 刘雪峰

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2025.01.017

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基于运动特征的点目标识别技术研究

光学传感与测量 | 更新时间：2025-09-01

- 基于运动特征的点目标识别技术研究
- Research on point target recognition technology based on motion features
- 光学技术 2025年51卷第1期页码：72-81
- 作者机构：
  
  1. 1:中国科学院国家空间科学中心
  2. 2:中国科学院大学
  3. 3:湖南科技大学
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  科技部国家重点研发计划(2023YFF0719800)
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2025.01.017
  中图分类号： TP391.41
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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朱露洁, 刘璠, 郑伟, 等. 基于运动特征的点目标识别技术研究[J]. 光学技术, 2025,51(1):72-81.

Research on point target recognition technology based on motion features[J]. 2025, 51(1): 72-81.
朱露洁, 刘璠, 郑伟, 等. 基于运动特征的点目标识别技术研究[J]. 光学技术, 2025,51(1):72-81. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2025.01.017.

Research on point target recognition technology based on motion features[J]. 2025, 51(1): 72-81. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2025.01.017.

摘要

基于光学图像的点目标识别技术在空间科学、军事安全、自动驾驶等领域中有广泛应用。由于远距离及小目标探测时表现为点目标，因此现有基于目标形状、轮廓等空间信息的识别算法在点目标识别中存在困难。文章针对点目标识别问题，开展了基于运动特征的点目标识别技术的研究，通过提取点目标强度时序变化信息的特征物理量反映目标运动状态，结合小波分析去噪以提高对统计特征提取的准确度，利用机器学习方法实现对不同运动状态点目标的识别。文章搭建了实验系统进行点目标识别验证，实验表明，该方法能够利用小样本学习实现高准确度点目标识别，基于全部提取特征和少数关键特征的识别准确率分别为87.8%和84.5%

验证了文章所提出的点目标识别技术的有效性。

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基于运动特征的点目标识别技术研究

Research on point target recognition technology based on motion features

DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2025.01.017

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