大气湍流下激光通信的波前还原研究

闫丽娟; 梁冰

doi:10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2025.02.018

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大气湍流下激光通信的波前还原研究

光通信技术 | 更新时间：2025-09-01

- 大气湍流下激光通信的波前还原研究
- Study on wavefront recovery of laser communication over atmospheric turbulence
- 光学技术 2025年51卷第2期页码：210-217
- 作者机构：
  
  1. 1:山西水利职业技术学院信息工程系
  2. 2:马来西亚国立大学民族学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2025.02.018
  中图分类号： TN929.1
- 纸质出版：2025
- 稿件说明：
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闫丽娟, 梁冰. 大气湍流下激光通信的波前还原研究[J]. 光学技术, 2025,51(2):210-217.

Study on wavefront recovery of laser communication over atmospheric turbulence[J]. 2025, 51(2): 210-217.
闫丽娟, 梁冰. 大气湍流下激光通信的波前还原研究[J]. 光学技术, 2025,51(2):210-217. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2025.02.018.

Study on wavefront recovery of laser communication over atmospheric turbulence[J]. 2025, 51(2): 210-217. DOI： 10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2025.02.018.

摘要

大气湍流下激光通信易出现相位波动和光束漂移的现象，导致自由空间激光通信的误码率升高。针对此问题，提出一种基于深度学习的大气湍流下激光通信波前还原方法。使用卷积长短时记忆模型提取激光波前序列的时空特征，对激光波前的相位波动进行学习；对ConvLSTM模型进行改进，使其具有捕捉波前移动的能力，从而捕获大气湍流下激光束漂移的信息；结合生成对抗网络对所提神经网络进行训练，再用训练的网络对接收的光束波前进行预测或还原。仿真结果表明，与其它基于深度学习的激光通信波前还原方法相比，所提方法在弱、中、强三种湍流强度下的波前还原性能均有优势，且在强湍流下的优势更明显。

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大气湍流下激光通信的波前还原研究

Study on wavefront recovery of laser communication over atmospheric turbulence

DOI：10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2025.02.018

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